作者: aeks |
发布时间: 2025-11-17 04:01
学科:
人工智能
地球系统科学
天体物理
高性能计算
这项在国际超级计算大会SC '25上展示的研究，是天体物理学、高性能计算和AI辅助建模的重大突破，其方法也适用于气候、天气等地球系统研究。模拟银河系每颗恒星因需小时间步长计算量巨大（10亿年需36年），而新深度学习替代模型可预测超新星后气体扩散，使100万年模拟仅需2.78小时，10亿年约115天，兼顾整体与小尺度细节。
标签:
替代模型
深度学习
计算天体物理学
超新星
银河系模拟