人工智能（AI）被宣传为加快医学文献综述的工具，但目前技术尚不成熟。本文指出：AI无法替代人类专家在提出关键问题、判断研究相关性、解读结果及评估临床意义等核心环节的作用；盲目依赖AI可能导致错误结论，危害患者健康和公共医疗资源。

一家AI公司开发出超强模型Claude Mythos，能发现所有主流操作系统和浏览器的安全漏洞，因风险过高暂不向公众开放。此举标志AI研发正转向高度保密模式，可能引发行业效仿，并影响科研透明性与科学公平。

南非频繁停电威胁科研设施安全：为保护非洲最大水生生物标本库（含珍稀腔棘鱼）及DNA测序等关键研究，南非科研机构正通过太阳能+储能系统、备用供水等措施提升抗风险能力，避免标本损毁、数据丢失和国际声誉受损。

2025年，中国科技企业接连推出媲美西方的AI大模型与人形机器人，引发全球对‘自主创新人才从何而来’的反思。本文指出：可持续的创新不能依赖海外留学回流，而需从基础教育源头培育科学素养与实践能力，并将教师培养真正纳入国家创新基础设施。

一些科学家主动拒绝使用生成式人工智能（genAI），并非反对技术进步，而是担忧其伦理风险、环境代价、事实错误及对科研能力培养的损害。本文通过多位研究者的真实经历，揭示了AI在学术应用中的隐性成本与深层矛盾。

科学家发现，宇宙中看似混乱的等离子体湍流，在存在稳定大尺度速度梯度时，反而能自发形成有序强磁场。这一新机制解释了为何黑洞、中子星周围及太阳附近普遍存在大型磁场，有助于理解空间天气和天体演化。

美国‘灵神星’探测器成功借助火星引力加速并调整轨道，顺利飞越火星，为2029年8月抵达主小行星带目标——金属小行星灵神星铺平道路；飞越期间还首次全面测试了所有科学仪器，获取了大量火星图像与数据，用于后续任务校准。

南加州大学研究发现，一种名为cPLA2的脑内酶活性过高会增加阿尔茨海默病风险，尤其对携带APOE4基因（最强遗传风险因素）的人群。团队筛选出能精准抑制其有害作用、又不干扰正常脑功能的小分子药物候选物，并在细胞和小鼠实验中证实其可穿越血脑屏障、减轻神经炎症。

NASA的‘灵神星号’探测器飞掠火星时拍下高清图像，并借助火星引力加速奔向目标——一颗富含金属的小行星。该小行星可能是远古行星裸露的金属内核，有望帮人类首次直接研究类地行星深藏的核心物质。

2024年，中国快时尚巨头希音（Shein）收购美国极简主义品牌Everlane。表面看是价值观对立的荒诞联姻，实则反映中国公司正从‘廉价代工厂’转向打造自有全球品牌的新战略——靠收购快速获取品牌力、设计感与道德信誉，应对海外关税壁垒和国内产业升级要求。