作者: aeks | 发布时间: 2026-02-28 00:06
理解视觉皮层计算机制的有效方法是构建能预测任意图像神经反应的模型。深度神经网络(DNNs)虽是主流预测模型,但其计算原理被数百万参数掩盖。本研究将含6000万参数的猕猴V4区DNN模型压缩为参数少5000倍但精度相当的紧凑模型,发现其计算基序:早期共享过滤器,后期通过整合共享表征实现特征选择特化。V1和IT区也有强压缩性,揭示视觉皮层通用计算原则,挑战大型DNNs预测单个神经元的必要性。
标签: 视觉皮层
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