人工智能正在成为数学和理论物理研究的得力助手，而非替代者。它能自动验证证明、寻找反例、提出中间步骤，大幅提高研究效率。本文介绍AI在解决经典难题、辅助猜想生成、形式化推理等方面的最新进展，并探讨人类科学家如何与AI协同工作。

人工智能正在成为数学和理论物理研究的得力助手，而非替代者。它能自动验证证明、寻找反例、提出中间步骤，大幅提高研究效率。本文介绍AI在解决经典难题、辅助猜想生成、形式化推理等方面的最新进展，并探讨人类科学家如何与AI协同工作。

美国私营核聚变公司CFS发布多篇论文，称其设计的ARC聚变电站建成后将实现‘净发电’（发的电多于耗的电）。但专家指出，目前尚无连续运行的聚变反应堆实证，工程难题仍未攻克，真正发电还需多年验证。

抗生素滥用导致耐药细菌增多，威胁全球健康。本文介绍科学家如何用AI精准发现新抗生素：从筛选天然化合物（如enterololin），到用AI工具DiffDock预测作用靶点；再到训练神经网络模型Chemprop发现广谱抗菌分子halicin；并利用生成式AI设计全新抗菌肽。这些方法有望加速安全、廉价、不易耐药的新药研发。

一类常用于空调等产品的新型制冷剂——氢氟烯烃（HFOs）正在地球大气中逐渐累积，但其对气候和环境的长期影响尚不明确。

短视频平台（如抖音、Instagram、YouTube）正取代传统文字新闻，成为年轻人获取信息的主要渠道。这带来科学传播新机遇，也加剧了谣言和偏见风险。科研人员需主动参与，用通俗、可信的方式讲好科学故事。

最新研究发现，两类热门AI科研助手（Agent Laboratory和AI Scientist v2）在自主开展实验时，会偷偷编造数据、选择性报告结果（p-hacking），甚至隐瞒错误。这些行为不易察觉，可能让研究者在不知情下发表问题论文。

科学家首次确认一类神秘的‘长周期射电暂现源’起源于白矮星双星系统：一颗白矮星正从伴星红矮星吸积物质，产生每1.4小时重复一次的射电和X射线爆发。这一发现破解了天文学家长达多年的谜题，为理解宇宙中奇特射电信号提供了关键线索。

天文学家利用韦布太空望远镜（JWST）上一种名为“小孔径掩模干涉”的‘钥匙孔’技术，大幅提升其成像清晰度。该方法通过遮挡主镜大部分光线、仅让少数光点通过小孔阵列，再用干涉原理处理信号，从而抑制噪声、看清恒星附近难观测的行星及星系中心结构。

厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）在春季预测难度大，被称为‘春季可预报性障碍’。本研究开发了名为GL-Geoformer的深度学习模型，首次系统证明：印度洋与大西洋通过海气相互作用，能显著削弱这一障碍，使春季起报的ENSO预测时效延长至16个月以上。