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作者: aeks | 发布时间: 2026-01-31 08:01
学科: 光学工程 材料科学与工程 物理学 计算机科学与技术
向列相液晶是研究缺陷的理想环境，传统模拟预测缺陷模式耗时久。韩国忠南大学团队用深度学习（AI）开发新方法，毫秒级即可完成预测，远超传统模拟的小时级耗时，助力先进光学设备、超材料等智能材料的快速设计。
标签: 3D U-Net 先进材料设计 向列相液晶 深度学习 缺陷预测