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作者: aeks | 发布时间: 2025-10-14 08:29
学科: 化学 医学 生物学 计算机科学与技术
酶是生命的分子机器,底物特异性是其关键功能,但众多酶缺乏该信息阻碍应用。研究团队开发EZSpecificity模型,能准确预测酶底物特异性,性能优于现有模型,实验验证准确率达91.7%,为生物学和医学研究提供通用工具。
标签: EZSpecificity模型 图神经网络 机器学习预测 生物催化 酶底物特异性
作者: aeks | 发布时间: 2025-10-06 23:17
学科: 化学 生物学 生物工程 计算机科学与技术
一项新研究通过整合化学分子与蛋白质序列信息,利用机器学习预测生物催化反应,帮助发现未知酶促反应路径,推动绿色化学和药物研发。
标签: 机器学习 生物催化 绿色化学 蛋白质序列 酶反应预测