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作者: aeks | 发布时间: 2026-02-16 04:01
学科: 地球物理学 大气科学 海洋科学 环境科学与工程
同位素数据结合水文模型成强大工具，可助理解风暴、洪水等极端天气，改进气候变化对未来天气模式的预测。东京大学团队整合8个同位素气候模型（1979-2023年），发现集合平均比单个模型更贴合全球降水、水汽等观测数据，为理解过去气候变异和预测未来提供可靠基础。
标签: 全球水循环 同位素数据 极端天气事件 气候变化预测 气候模型集合