作者: aeks |
发布时间: 2025-12-04 12:05
学科:
化学工程与技术
生物学
生物工程
计算机科学与技术
酶因选择性高、效率强、反应条件温和而广泛用于工业和医药领域。但现有设计方法需大量测试,且从头设计的酶催化活性低。本研究提出Riff-Diff策略,结合机器学习和原子建模,能高效设计催化阵列,所设计的酶对两种化学反应展现出与体外进化酶相当的活性和立体选择性,为从头设计蛋白质催化剂的实际应用奠定基础。
标签:
Riff-Diff
从头设计蛋白质
催化活性
立体选择性
酶设计