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作者: aeks | 发布时间: 2026-03-17 00:03
学科: 大气科学 环境科学与工程 计算机科学与技术
本文探讨人工智能天气预报模型的兴起及其潜在风险：AI模型预报更快、成本更低，但在预测罕见极端天气（如超强台风、破纪录高温）时可靠性不足；而传统物理模型虽慢但更稳健。专家呼吁建立统一标准，用真实历史极端事件严格测试AI模型，确保公众安全。
标签: 人工智能天气预报 数值天气预报 极端天气预测 气候适应性 气象模型评估