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美国国税局想让税务稽查更聪明,Palantir 或可帮忙筛选稽查对象

作者: aeks | 发布时间: 2026-03-30 20:02

学科: 应用经济学 计算机科学与技术

美国国税局(IRS)长期依赖过时、分散的700多种方法筛选税务异常案件,效率低下。为此,它委托数据公司Palantir开发了新工具SNAP,旨在用人工智能分析非结构化文件(如赠与申报材料、电商记录等),更精准识别逃税风险。目前SNAP仅在小范围试点,但已获超2亿美元合同。

标签: Palantir-SNAP平台 判别信息函数评分 国税局技术现代化 税务稽查智能化 非结构化数据分析