学科: 理学

理学是研究自然现象及其规律的科学体系,涵盖数学、物理、化学、天文、地理、生物等基础学科,强调逻辑推理、实验验证与理论构建。其核心在于探索物质结构、运动规律及宇宙本质,注重定量分析与抽象思维,为技术创新提供理论支撑。理学成果广泛应用于工程、医学、信息技术等领域,是推动现代文明发展的基石,兼具学术深度与实际应用价值。(该学科下共有 1126 篇文章)

澳大利亚深海发现发光鲨鱼和隐秘螃蟹

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-14 20:49

学科: 水产 海洋科学 生态学 生物学

澳大利亚深海发现发光鲨鱼和隐秘螃蟹

在澳大利亚西部海域发现两种深海新物种:西澳灯笼鲨和一种瓷蟹。前者体型小、能发光,后者与海笔共生、呈乳白黄色。这些发现源于2022年科考航次,科学家即将开启珊瑚海新科考。

标签: 海洋生物多样性调查 深海新物种 瓷蟹 西澳灯笼鲨 调查者号科考船

JWST可能发现了由暗物质驱动的宇宙首批恒星

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-14 18:49

学科: 天体物理学 天文学 宇宙学 物理学

JWST可能发现了由暗物质驱动的宇宙首批恒星

超大质量暗星是由氢氦构成的明亮巨型云团,靠暗物质湮灭支撑。它或能解开JWST观测到的遥远亮星系和早期超大质量黑洞起源之谜,JWST已发现候选体,有助于研究暗物质并开创暗物质供能恒星新领域。

标签: 暗物质 暗物质湮灭 詹姆斯·韦伯太空望远镜 超大质量暗星

科学家揭开钻石中隐藏的量子奥秘

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-14 18:49

学科: 光学工程 材料科学与工程 物理学 电子科学与技术

钻石不仅是珠宝,耶路撒冷希伯来大学与柏林洪堡大学研究人员利用特制纳米天线,将钻石中氮-空位中心发射的光子收集率提升至80%(室温下),大幅推进量子计算机、传感器和通信网络等实用化量子技术发展。

标签: 光子收集 氮-空位中心 纳米天线 量子技术 钻石

诺贝尔经济学奖表彰研究“科技如何推动经济增长”的学者

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-14 12:39

学科: 应用经济学 理论经济学 科学技术史 管理科学与工程

诺贝尔经济学奖表彰研究“科技如何推动经济增长”的学者

2025年诺贝尔经济学奖授予三位研究者,其成果揭示了科技创新如何驱动经济增长。乔尔·莫克尔发现技术创新需结合科学认知才能实现持续增长,菲利普·阿吉翁和彼得·豪伊特则阐明“创造性破坏”(新技术取代旧产业)对经济繁荣的关键作用。这一研究有助于理解现代经济持续增长的原因,并为政策制定提供启示。

标签: 创造性破坏 科技创新 经济增长 诺贝尔经济学奖

TRAF6通过清除线粒体的方式帮助免疫系统调节血糖平衡

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-14 12:39

学科: 临床医学 免疫学 基础医学 生物学

研究发现E3泛素连接酶TRAF6在代谢应激下整合先天免疫信号,通过诱导线粒体自噬(含Parkin依赖和非依赖途径)调节葡萄糖稳态,对β细胞胰岛素分泌和线粒体功能至关重要,为2型糖尿病机制提供新见解。

标签: 2型糖尿病 TRAF6 β细胞 线粒体自噬 葡萄糖稳态

现代蚊子的出现时间比之前认为的要晚

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-14 10:38

学科: 生物学

现代蚊子的出现时间比之前认为的要晚

一项对蚊子家族树的最新修订显示,蚊子比之前认为的年轻1亿年,且现代蚊子的祖先与导致疟疾的疟原虫的祖先大约同时出现。

标签: 家族树修订 疟原虫 疟疾 蚊子

盖亚揭开翻滚小行星之谜,并揭示其内部秘密

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-14 10:38

学科: 天文学 数学 物理学 计算机科学与技术

东京大学周文瀚团队借助盖亚卫星数据、模型及AI工具,揭示了小行星旋转的隐藏物理机制,解开其旋转周期-直径图中“间隙”之谜:碰撞与内摩擦平衡形成分界线,将小行星分为慢速翻滚和快速稳定旋转两类,助力了解内部结构及危险小行星偏转。

标签: 小行星偏转 小行星旋转 机器学习 盖亚任务 碎石堆结构

人类基因突变热点揭示精子干细胞的克隆扩增现象

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-14 08:29

学科: 临床医学 基础医学 生物学 遗传学

精原细胞中驱动克隆扩增(CES)的突变可传给下一代,增加新生突变率。研究通过分析大量 trio 和人群数据,发现23个功能缺失基因和17个功能获得基因可能是CES候选驱动基因。CES会大幅提高突变率,还可能导致疾病关联的假阳性。

标签: 候选驱动基因 新生突变 突变率 精原细胞克隆扩增

用图神经网络预测酶的“专一性”

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-14 08:29

学科: 化学 医学 生物学 计算机科学与技术

用图神经网络预测酶的“专一性”

酶是生命的分子机器,底物特异性是其关键功能,但众多酶缺乏该信息阻碍应用。研究团队开发EZSpecificity模型,能准确预测酶底物特异性,性能优于现有模型,实验验证准确率达91.7%,为生物学和医学研究提供通用工具。

标签: EZSpecificity模型 图神经网络 机器学习预测 生物催化 酶底物特异性

体细胞突变与自然选择的群体规律

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-14 06:28

学科: 医学技术 生物信息学 生物学 遗传学

随着年龄增长,人体组织会被携带体细胞驱动突变的微小克隆占据。本研究开发新版NanoSeq测序技术(错误率极低),应用于双胞胎队列样本,发现口腔上皮46个基因受正向选择、超62000个驱动突变及必需基因负向选择,为早期癌变、癌症预防和衰老相关突变研究提供有力工具。

标签: 体细胞突变 克隆选择 口腔上皮 纳米测序技术 衰老