学科: 测绘科学与技术

河口三角洲支撑着全球密集人口、重要经济中心和关键生态系统。海平面上升和地面沉降导致相对海平面上升，带来洪水、土地流失和盐碱化等风险，但其脆弱性评估因缺乏高分辨率沉降观测而受阻。本研究利用雷达技术观测全球40个三角洲，发现地面沉降广泛且严重，在多数三角洲，沉降已超过海平面上升成为相对海平面上升的主因。地下水储存是10个三角洲沉降的主因，其他则受多因素影响或由泥沙通量、城市扩张主导，需针对性干预沉降并应对气候变化。

标签: 人为驱动因素 合成孔径雷达 地面沉降 河口三角洲 相对海平面上升

SWOT卫星首次捕捉到高分辨率俯冲带海啸数据，揭示复杂波型，挑战传统“大海啸非色散”认知，助力改进海啸模型与预警。

标签: SWOT卫星 俯冲带 地震破裂 海啸 色散效应

科学家研究2025年缅甸地震发现，该地震因发生在成熟光滑的断裂带，不存在“浅层滑动亏损”，地下深处滑动能量100%传递至地表。这一发现对完善地震灾害模型意义重大，有助于更准确预测断层沿线地面震动强度。

标签: 合成孔径雷达干涉测量技术 地震灾害模型 成熟断裂带 浅层滑动亏损 缅甸地震

科学家绘制出全球最详细的3D建筑地图GlobalBuildingAtlas，结合卫星图像与机器学习，覆盖地球97%的建筑（27.5亿栋），为城市规划、灾害风险评估、气候模拟等提供新可能。

标签: 三维建筑地图 全球建筑图集 卫星图像 机器学习 灾害风险评估

全球城市（尤其沿海城市）正面临地面沉降难题。中国近半大城市土地年均沉降超3毫米，16%达10毫米以上，若持续，2120年十分之一沿海居民或生活于海平面下。过度抽取地下水、城市建设等为主要原因，各国正通过国际合作等应对。

标签: 地下水人工回灌 地下水抽取 地面沉降 沿海城市 海平面上升

自然资源部第二海洋研究所与中科院南京地理与湖泊研究所团队，结合激光卫星（LIDAR）数据与机器学习，填补南大洋冬季碳观测空白，发现此前估算遗漏近40%冬季CO₂释放量，提出“三圈框架”，助力提升全球碳预算准确性。

标签: 三圈框架 南大洋 机器学习 激光雷达 碳循环

甲烷是强效温室气体，垃圾处理占人为排放10%。卫星观测全球151个垃圾场发现，其排放量与报告/模型数据无关联，凸显当前估算不确定性；管理型填埋场单位面积排放更低，卫星技术有助精准减排。

标签: 卫星监测 垃圾处理场 填埋场管理 排放估算 甲烷排放

人口密集区活火山监测多依赖地质、地球物理和地球化学数据，但深部岩浆补给过程仍不明。埃特纳火山研究显示，地震频度-震级分布斜率（b值）的时间变化可追踪岩浆从深部到浅部的运动。分析2005-2024年三个地壳区域的地震数据，能区分岩浆补给、迁移、储存及喷发过程，且b值变化可比地球化学异常早数月出现，有望提升中长期火山监测能力。

标签: 地壳应力 地震b值 埃特纳火山 岩浆运移 火山监测

尘暴迁移是火星低层大气动力学的直接体现，影响尘埃扬起和气候。研究利用深度学习和二十年轨道图像，追踪火星尘暴的全球、昼夜和季节迁移模式，发现近地表风应力系统性超过模型预测，常达颗粒跃移和尘埃扬起阈值，表明强近地表风广泛存在，对火星大气尘埃来源及气候模型有重要意义。

标签: 尘埃循环 火星大气动力学 火星尘暴 近地表风 风应力

小行星2025 TF直径仅几米，飞掠地球后才被发现，虽无威胁，但其精准追踪展示了现代天文监测能力的进步，有助于提升行星防御水平。