信息与通信工程是研究信息传输、信号处理与通信系统的学科,涵盖通信网络、无线通信、光纤通信、卫星通信、数字信号处理、信息安全等领域。该学科融合电子、计算机与通信技术,致力于提升信息交互的效率与可靠性,支撑5G、物联网、人工智能等前沿技术发展,广泛应用于电信、互联网、航空航天及国防等领域,是现代信息社会的核心基础。(该学科下共有 293 篇文章)
作者: aeks | 发布时间: 2026-08-18 00:03
学科: 信息与通信工程 光学工程 电子科学与技术 集成电路科学与工程
加州理工学院团队首次将光纤级超低损耗玻璃(锗硅酸盐)直接印制在芯片上,使微小芯片具备千米级光纤的光传输性能。该技术大幅降低可见光波段光路损耗(达硅氮化物的20倍),为高精度原子传感器、光学时钟和量子器件提供新可能。
标签: 可见光光子学 芯片级原子传感器 超低损耗光波导 锗硅酸盐玻璃 集成光子芯片
作者: aeks | 发布时间: 2026-08-17 03:01
学科: 信息与通信工程 控制科学与工程 计算机科学与技术 软件工程
本文系统评测了17种单张图像去雾算法在5个不同数据集上的表现,发现专为合成雾霾图像优化的模型,在真实雾霾场景中往往效果不佳——高像素精度不等于实际好用。研究为开发者和应用者提供了更可靠的选型依据。
标签: 下游任务性能 单张图像去雾 泛化能力 算法评测 雾霾图像处理
作者: aeks | 发布时间: 2026-08-13 15:01
学科: 信息与通信工程 光学工程 电子科学与技术 计算机科学与技术
本文首次实现了光的‘偏振度’(DOP)在空间上的可编程调控,相当于为光增加了全新的‘自由度’。利用普通液晶空间光调制器,研究人员能同时独立控制每一点光的偏振态和偏振度,从而把彩色图像直接编码进单色激光束中,并用于高维光学计算与高安全性加密。
标签: 偏振度调控 偏振色 光学加密 空间光调制 高维光学计算
作者: aeks | 发布时间: 2026-08-13 12:02
学科: 信息与通信工程 光学工程 物理学 电子科学与技术
本文提出一种利用里德堡原子量子传感技术校准Ku波段微波天线增益的新方法,精度高、不确定度低于0.38分贝。它通过测量微波电场强度,对比标准天线与待测天线的辐射特性,实现对12–17 GHz频段内天线性能的精准标定,为高性能微波器件的精密测量提供了新工具。
标签: Ku波段 天线增益校准 奥特勒-汤斯分裂 微波电场测量 里德堡原子
作者: aeks | 发布时间: 2026-08-11 00:06
学科: 信息与通信工程 电子科学与技术 集成电路科学与工程
本文研发出一种新型毫米波可编程芯片,首次将二维六方氮化硼(hBN)忆阻器射频开关直接集成到氮化镓(GaN)微波集成电路背面工艺中,实现了低损耗、高隔离度、耐高温且长期稳定的高频开关性能,并成功用于可调衰减器、功分器和可编程谐振器。
标签: 六方氮化硼 后端工艺集成 忆阻器射频开关 毫米波可重构芯片 氮化镓微波集成电路
作者: aeks | 发布时间: 2026-08-02 12:01
学科: 信息与通信工程 天文学 物理学 计算机科学与技术
科学家首次用智利ALMA望远镜的存档数据,在毫米波段开展地外文明搜寻(SETI),虽未发现外星信号,但证明高频射电波段值得探索;同时发现每次观测意外‘捕获’的恒星数量远超预期——实际可能已扫描超610万颗恒星,远多于此前认为的28.8万颗。
标签: ALMA望远镜 地外文明搜寻 恒星副渔获 毫米波天文 银河系恒星模型
作者: aeks | 发布时间: 2026-07-26 16:00
学科: 信息与通信工程 计算机科学与技术 设计学
一款名为iKairos的新AI可穿戴设备,灵感源自早年失败但广受喜爱的社交机器人Jibo。它能随身佩戴或固定放置,持续记录生活片段,并用AI生成图像式‘记忆胶囊’,目标是成为你的‘个人AI守护者’。
标签: AI日记 Jibo 个人AI守护者 可穿戴AI设备 生成式AI
作者: aeks | 发布时间: 2026-07-23 04:01
本文提出一种无需绝缘体层的新型光子拓扑波导结构,能同时实现100%空间利用率和抗干扰的单向光传输,突破了传统拓扑光子器件在鲁棒性与尺寸之间的固有矛盾。
标签: 光子晶体 单向传输 拓扑光子学 无绝缘体波导 谷自由度
作者: aeks | 发布时间: 2026-07-22 15:01
为突破AI算力瓶颈,韩国科研团队开发出可编程光子芯片,能实时调控光信号的速度、延迟时间和波形,无需更换硬件即可灵活适配不同计算需求,有望大幅降低数据中心能耗。
标签: AI数据中心能效 光信号延迟 可编程光子芯片 耦合谐振器诱导透明
作者: aeks | 发布时间: 2026-07-22 03:01
学科: 信息与通信工程 控制科学与工程 电子科学与技术 计算机科学与技术
英伟达推出全新AI超级芯片系统‘薇拉-鲁宾’(Vera Rubin),首次将自研CPU与GPU深度整合,专为运行复杂AI智能体而设计。相比上一代,它更省电、更快、安装更简单,还能大幅减少线缆和散热能耗,目标是成为下一代AI数据中心的核心引擎。
标签: AI智能体 AI超级芯片 CPU-GPU协同 全液冷数据中心 单片集成设计