创意工具箱迎来AI升级

迄今为止，人工智能系统在很大程度上是基于算法设计的，侧重于输入和输出。但数字技术和教育领域正在探讨多学科设计的积极价值，以及超越收入最大化和规模化效率的成果的重要性。2024年，创造力将驱动人工智能创新。此前，人工智能主要用于内容筛选，但新生成式工具的问世为创作者提供了巨大机遇。在创意与技术领域的创意技术人员和领导者的引领下，2024年的人工智能将更具思考性、包容性，并以影响为导向。与人工智能扼杀创造力的观点相反，这将激发企业和学术界的创新能力。文艺复兴时期的人文主义者和博学者列奥纳多·达·芬奇是多学科创新的典范：他既是画家、绘图员、工程师、科学家、理论家、雕塑家，也是建筑师，其研究涵盖解剖学、天文学、植物学、制图学、绘画和古生物学。在当今的智能时代，以人为本的思辨设计领域——研究科学、技术与人类之间的联系——将在科技行业迎来自身的复兴。从事人工智能、混合现实和增强现实领域的思辨设计师、创意技术人员和计算设计师将重塑他们一直在使用的数字工具。他们不太看重产品本身，而更注重过程以及对负责任和合乎伦理的人工智能的考量。2024年，文科大学将加大相关项目的投入，通过研究、新课程和知识交流，使创意人士能够将代码作为工具、将人工智能作为可塑造的材料。核心机构包括斯坦福大学的以人为本人工智能实验室，以及伦敦艺术大学创意计算研究所——该研究所成立于2020年，位于创造力与计算技术的交叉领域，学者们在此探索去殖民化、脱碳和社会正义问题的关键框架。我们将看到科技巨头在创意和伦理技术方面的举措，以及对沙盒和孵化器的投资，类似于我创立的平台Open-Ended，该平台关注新兴技术领域的生成式人工智能和大型语言模型。谷歌以创意技术为主导的人工智能团队Mural是其机器学习研究体系的一部分。Mural借助思辨设计来思考人工智能如何造福社会和地球，以“质疑、激发……并探索人工智能的替代想象”，并将这些成果反馈到谷歌的核心人工智能研究中。2024年，Mural将与维也纳应用艺术大学合作，在讲师Anab Jain的带领下，将人工智能与后工业和思辨设计相结合。到2030年，沉浸式技术的投资将达到1340亿美元，亟需新的内容和创意。我们将看到与机器人技术、游戏和数字平台的研究驱动型创意合作。探索人类和机器智能的艺术家将提议重新思考人工智能系统中基于公式的“智能”概念，将创意智能、同理心、其他物种的智能以及原住民文化的智慧纳入其中。这类创意人士的数量和影响力正在不断增长。博学者型编舞家韦恩·麦格雷戈将于2024年与Niantic合作启动一个关于“具身物理智能”概念的项目。Es Devlin和Refik Anadol等艺术家将艺术、科学和技术融合，对人工智能系统进行探究和利用；他们在全球范围内通过虚拟方式展示自己的实践，从现代艺术博物馆到世界经济论坛和联合国大会。2024年，我们对人工智能的设计将不再是孤立的。它将与全球性问题交织在一起：经济不平等、文化与创造力、地缘政治、粮食未来、能源独立和气候变化。按照思辨设计模式，不需要明确的“解决方案”：需要优先考虑创造力、人文精神和生态。