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作者: aeks | 发布时间: 2026-01-15 10:01
学科: 基础医学 生物医学工程 生物工程 计算机科学与技术
本研究提出机器学习驱动的单分子癌症诊断方法，结合原子力显微镜与DNA折纸标签，利用切口酶标记目标DNA，通过YOLOv5l算法快速准确识别，可检测胰腺癌和结直肠癌患者的KRAS及p53突变，准确率媲美传统测序和定量PCR，为单分子检测开辟新途径。
标签: DNA折纸标签 单分子检测 原子力显微镜 机器学习 癌症诊断