生物医学工程是融合工程学、生物学与医学的交叉学科,致力于研发医疗设备、生物材料、诊断工具及治疗技术。其核心领域涵盖生物力学、生物信号处理、组织工程、医学影像、康复工程等,通过工程手段解决医学问题。该学科推动人工器官、基因检测、可穿戴设备等创新,促进精准医疗发展,同时关注生物相容性与伦理规范,是连接工程技术与临床需求的关键桥梁。(该学科下共有 1701 篇文章)
作者: aeks | 发布时间: 2026-08-18 06:01
学科: 基础医学 生物医学工程 药学
科学家发现,肠道细菌产生的代谢物咪唑丙酸(ImP)可能通过削弱血脑屏障、促进阿尔茨海默病关键蛋白(β-淀粉样蛋白和Tau蛋白)异常变化,从而增加患病风险。该发现为“肠-脑轴”影响老年痴呆提供了新证据。
标签: 咪唑丙酸 肠-脑轴 肠道菌群 血脑屏障 阿尔茨海默病
作者: aeks | 发布时间: 2026-08-18 04:01
学科: 生物医学工程 神经病学 药学
美国FDA批准了全球首个靶向治疗发作性睡病根本病因的药物Orzeyful(通用名oveporexton),它通过模拟大脑中缺失的促醒神经肽‘食欲素’,帮助患者白天保持清醒、夜间安稳入睡,显著改善生活质量。
标签: 发作性睡病 猝倒 睡眠-觉醒节律 靶向治疗 食欲素
作者: aeks | 发布时间: 2026-08-18 00:03
学科: 公共卫生与预防医学 护理学 环境科学与工程 生物医学工程
全球变暖不仅让白天更热,夜晚也在明显变暖。高温夜严重影响睡眠质量,导致每年每人平均损失近56小时睡眠,并增加老年人和慢性病患者的住院与死亡风险。要真正保护健康,不能只看气温,更要关注人体能否在夜间有效降温、恢复。
标签: 夜间高温 环境健康公平 生理负荷 睡眠恢复
作者: aeks | 发布时间: 2026-08-17 22:02
瑞士苏黎世联邦理工学院科学家发现,一种名为GRK2的酶失活后会在脑细胞线粒体上聚集,加剧阿尔茨海默病;他们研发的新化合物‘10号’能阻止这种聚集,减缓神经元死亡、降低有害蛋白沉积,并意外延缓衰老迹象。该成果为治疗阿尔茨海默病提供了全新靶点和思路。
标签: GRK2酶 β-淀粉样蛋白 阿尔茨海默病
作者: aeks | 发布时间: 2026-08-17 21:01
学科: 环境科学与工程 生态学 生物医学工程
科学家发现,不仅微生物能分解天然生物塑料PHA,多种动物(如海虫、海星、蚯蚓等)体内也存在可降解PHA的酶。这意味着动物能直接利用微生物储存的碳,揭示了碳循环中一条此前被忽视的新路径。
标签: 共生关系 动物酶解 生物可降解塑料 碳循环 聚羟基烷酸酯
作者: aeks | 发布时间: 2026-08-17 08:01
学科: 基础医学 生物医学工程 计算机科学与技术
反复流产(RPL)是育龄女性常见难题,但病因不清。本研究通过大数据分析和人工智能方法,发现5个与细胞衰老相关的关键基因(CYB5R3、LEO1、PAK2、RHOA、GADD45G),并构建了一个可辅助临床诊断的预测模型;实验验证显示其中4个基因在患者蜕膜组织中明显升高,1个显著降低,为RPL的精准诊疗提供了新线索。
标签: 单细胞RNA测序 反复流产 机器学习 生物标志物 细胞衰老
作者: aeks | 发布时间: 2026-08-17 00:01
学科: 基础医学 材料科学与工程 生物医学工程 药学
本研究开发了一种新型明胶基伤口敷料,内含负载庆大霉素和姜黄素的碳酸钙纳米颗粒。它能快速止血、杀灭金黄色葡萄球菌,并促进骨组织早期修复,适用于感染性伤口(如骨髓炎)的治疗。
标签: 伤口敷料 抗菌作用 碳酸钙纳米颗粒 骨再生 骨髓炎
作者: aeks | 发布时间: 2026-08-16 18:01
老年人肌肉萎缩和力量下降是常见健康问题。本研究首次成功构建了模拟人体衰老肌肉变化的体外模型,并发现膳食中常见的植物成分槲皮素能有效缓解衰老血清引起的肌肉萎缩和收缩功能下降,为延缓肌肉衰老提供了新思路。
标签: NF-κB信号通路 体外肌肉模型 槲皮素 肌少症 肌肉衰老
作者: aeks | 发布时间: 2026-08-16 16:01
学科: 临床医学 生物医学工程 药学
一项大型临床试验发现,术前术后都使用免疫药纳武利尤单抗(nivolumab),可显著延长可手术的非小细胞肺癌患者无事件生存期。研究还发现:治疗后血液中检测不到肿瘤DNA(ctDNA清除)的患者,更可能实现手术前肿瘤完全消失,且复发风险更低。
标签: 围手术期免疫治疗 循环肿瘤DNA 生物标志物 病理完全缓解 非小细胞肺癌
作者: aeks | 发布时间: 2026-08-16 06:01
学科: 临床医学 生物医学工程 计算机科学与技术
本研究测试了一种结合人工智能压缩感知(ACS)与深度学习重建(DLR)的新膝关节MRI扫描技术。结果表明:该技术可将扫描时间缩短55%,同时提升图像清晰度和医生诊断信心,尤其有助于更准确识别半月板撕裂、骨髓水肿及韧带损伤等细微病变。
标签: 人工智能压缩感知 半月板撕裂 图像质量 深度学习重建 膝关节MRI