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作者: aeks | 发布时间: 2026-02-19 20:03
学科: 生物化学与分子生物学 生物医学工程 生物工程 计算机科学与技术
内在无序蛋白及区域（IDRs）存在于所有生命王国，在真核细胞过程中起关键作用。它们结构可塑性强，参与多样分子识别和功能。本文开发STARLING框架，结合物理力场与多模态生成深度学习，可快速生成准确IDR构象集合，支持离子强度调节，能基于实验约束优化集合，还可用于生物物理相似性搜索和快速序列设计，为IDR功能研究提供新工具。
标签: STARLING框架 内在无序蛋白 构象集合 生成深度学习 生物物理特性