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用人工智能快速无标记光声技术诊断癌症

作者: aeks | 发布时间: 2025-11-28 09:01

学科: 临床医学 光学工程 生物医学工程 计算机科学与技术

用人工智能快速无标记光声技术诊断癌症

传统苏木精-伊红染色虽为病理诊断必需,但耗时费力且易产生掩盖关键细节的伪影。本研究开发出亚细胞分辨率紫外光声显微镜(SRUV-PAM),结合深度学习实现无标记快速类组织学成像,分辨率达240纳米,可虚拟染色并诊断肝肿瘤,曲线下面积0.902,助力癌症快速诊断。

标签: 亚细胞分辨率 无标记光声组织学 深度学习辅助诊断 癌症快速诊断