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作者: aeks | 发布时间: 2025-12-14 10:35
本文介绍了一种名为MCNet的机器学习模型,可预测蛋白质与聚糖的相互作用。该模型能预测聚糖结合蛋白(GBPs)与不在训练数据中的稀有L型聚糖对映体之间的定量相互作用。通过聚糖微阵列和亲和力数据,采用“结合分数”参数训练后,MCNet预测到L-葡萄糖与某些岩藻糖结合GBPs存在意外结合,且经实验证实。这有助于理解镜像生命与现有生命的相互作用。
标签: MCNet 交叉手性识别 机器学习模型 糖生物学 蛋白质-聚糖相互作用