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作者: aeks | 发布时间: 2025-10-14 08:29
学科: 化学 医学 生物学 计算机科学与技术
酶是生命的分子机器,底物特异性是其关键功能,但众多酶缺乏该信息阻碍应用。研究团队开发EZSpecificity模型,能准确预测酶底物特异性,性能优于现有模型,实验验证准确率达91.7%,为生物学和医学研究提供通用工具。
标签: EZSpecificity模型 图神经网络 机器学习预测 生物催化 酶底物特异性
作者: aeks | 发布时间: 2025-10-04 22:32
学科: 信息与通信工程 管理科学与工程 统计学 计算机科学与技术
一项新工具“资助前沿”整合了科研论文、专利、政策文件和临床试验数据,以直观方式展示科学研究对社会的广泛影响,如政策制定、药物开发等,并利用机器学习预测未来最具社会效益的研究方向。
标签: 机器学习预测 社会影响力 科学研究影响 科研评估 资助前沿