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作者: aeks | 发布时间: 2025-10-12 10:36
学科: 控制科学与工程 管理科学与工程 网络空间安全 计算机科学与技术
本文提出一种简洁的网络模型，通过结合一阶和二阶马尔可夫模型分析路径数据中的记忆效应。该方法利用非负矩阵分解识别关键行为模式，并引入正则化防止过拟合，在保持模型简单的同时揭示真实系统中的大规模记忆规律。
标签: 网络科学 记忆效应 路径数据 非负矩阵分解 马尔可夫模型
