标签: 多模态模型

开发一种能跨文本、图像、视频等模态学习和生成的统一算法是人工智能的核心挑战。尽管下一个标记预测推动了大型语言模型发展，但其在多模态领域应用受限，扩散模型和视觉-语言组合框架仍占主导。本文介绍Emu3，一类仅通过下一个标记预测训练的多模态模型，性能媲美特定任务模型，无需扩散或组合架构，还能生成高保真视频、实现视觉-语言交错生成及机器人操作建模，为统一多模态智能奠定基础。

标签: Emu3模型 下一个标记预测 多模态模型 统一学习框架 视频生成

本文介绍了一种名为CRESt的多模态机器人平台，结合大模型与自动化实验，3个月内筛选900多种催化剂，发现八元合金催化剂在甲酸氧化反应中性能提升9.3倍。

标签: 人工智能 多模态模型 机器人实验 材料发现 电催化剂