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作者: aeks | 发布时间: 2026-03-28 06:04
学科: 化学工程与技术 材料科学与工程 艺术学 计算机科学与技术
本文开发了一种新方法：用基质辅助激光解吸电离质谱成像（MALDI-MSI）结合机器学习，无需破坏画作，就能一层层看清油画中颜料、胶结材料（如蛋清、动物胶）、清漆甚至金箔的化学成分。它能帮鉴定真伪、还原画家技法、指导文物修复，让‘看不见’的绘画历史变得一目了然。
标签: 文化遗产保护 无损检测 机器学习 绘画材料分析 质谱成像
作者: aeks | 发布时间: 2026-03-07 12:01
学科: 光学工程 化学 科学技术史
科学家首次用便携式激光技术，隔着近200年历史的密封玻璃罐，准确识别出达尔文采集的珍贵生物标本所用的保存液体，避免了开罐造成的损坏风险。
标签: 博物馆藏品保护 拉曼光谱 无损检测 生物标本保存 达尔文标本