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作者: aeks | 发布时间: 2026-03-28 06:04
学科: 化学工程与技术 材料科学与工程 艺术学 计算机科学与技术
本文开发了一种新方法:用基质辅助激光解吸电离质谱成像(MALDI-MSI)结合机器学习,无需破坏画作,就能一层层看清油画中颜料、胶结材料(如蛋清、动物胶)、清漆甚至金箔的化学成分。它能帮鉴定真伪、还原画家技法、指导文物修复,让‘看不见’的绘画历史变得一目了然。
标签: 文化遗产保护 无损检测 机器学习 绘画材料分析 质谱成像