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作者: aeks | 发布时间: 2025-10-04 23:17
学科: 智能科学与技术 物理学 生物医学工程 纳米科学与工程
本文介绍了一种结合中红外等离激元传感器与物理信息深度学习模型的新方法,用于在水溶液中实时、原位量化纳米尺度蛋白质的二级结构变化。该方法通过合成复频率波增强光谱特征,显著提升了卷积神经网络的预测精度,解决了传统数据稀缺问题。
标签: 复频率波 水溶液 深度学习 等离激元传感 蛋白质二级结构