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作者: aeks | 发布时间: 2025-12-02 15:01
学科: 临床医学 心理学 生物医学工程 生物学
精神病性障碍的异质性导致诊断不稳定。本研究利用COBE机器学习框架分解脑电功能连接,发现个体化连接能捕捉异质性并更准确预测症状,共享连接可区分双相障碍、精神分裂症及分裂情感障碍(准确率79.3%),且与血清素系统和星形胶质细胞相关,为客观诊断工具提供方向。
标签: 功能连接 双相情感障碍 机器学习 精神分裂症 精神病性障碍