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作者: aeks | 发布时间: 2026-10-28 00:12
学科: 大气科学 智能科学与技术 统计学 计算机科学与技术
决策者需要2至6周的天气预报来安排农业、水资源和防灾，但现有模型常因误差累积而失准。本文提出概率偏差校正PBC，用机器学习从历史预报中修正系统误差，显著提升温度、降水和气压预报准确度，并在实时竞赛中全球领先，有助于极端天气预警。
标签: 天气预报 机器学习 极端天气 概率偏差校正 次季节预报
