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股市暴跌威胁投资者和监管者，但早期很难预测。本文提出一种结合量子计算与传统机器学习的新方法（混合量子-经典模型），用以预测黄金、白银等大宗商品市场的暴跌。实验表明，该方法对黄金价格3个月后的暴跌预测效果较好（准确率达81%），而白银因波动更大、规律更复杂，预测效果稍弱（62%）。研究在模拟量子计算机上完成，暂未使用真实量子硬件。

标签: XGBoost 混合量子-经典模型 量子支持向量机 量子机器学习 金融崩溃预测