学科: 理学

过去十年太阳系首现星际天体，引发外星人造物猜测（科学界多认为有自然解释）。科学家正研发多种方法搜索外星遗迹，同时探讨发现后的应对之策，包括安全、政策及全球合作等问题。

标签: 伽利略计划 地外人造物搜索 外星人造物 技术特征 星际天体

海洋塑料污染威胁海洋生物、生态系统和人类健康，约90%入海塑料已不可见。聚合物涂层肥料（PCF）是微塑料重要来源，研究发现水路径（如河口或直接排水）影响其去向，部分塑料因表面形成铁铝氧化物层更易沉降，该研究有助于解释“失踪塑料”问题。

标签: 失踪塑料 微塑料来源 水路径 海洋塑料污染 聚合物涂层肥料

声镊利用超声波实现微纳米颗粒的无接触操控。传统驻波声镊因场配置简单，操控灵活性受限。本研究基于谷界面态构建局域可调驻波场，通过相位调制实现沿任意轨迹的拓扑输运，对尖角、空洞等缺陷具有抗散射和免疫特性，为声学微流控技术发展奠定基础。

标签: 声学微流控 拓扑声镊 谷界面态 质量输运

南极深海地震引发热液喷口释放营养物质，催生大规模浮游植物水华，对海洋食物链及全球二氧化碳调节意义重大。

标签: 二氧化碳调节 南大洋 南极浮游植物水华 深海地震 热液喷口

随着深海采矿竞争加剧，一项新研究任务将评估采矿后生态系统能否恢复。该任务将通过系列科考航次，研究采矿区域的稀有深渊物种。

标签: MiningImpact项目 多金属结核 深海采矿 深渊生态系统 生态系统恢复

生物分子手性识别在化学、生物和医学中至关重要。传统方法受弱信号、光损伤及散粒噪声限制，本研究利用连续变量偏振纠缠态作量子探针，实现超过散粒噪声极限5分贝的提升，可区分液相L型与D型氨基酸，为药物研发等提供高灵敏度、无损的手性分析方案。

标签: 对映体 手性识别 生物分子 连续变量 量子纠缠

北极气候快速变暖，极端天气事件频率在北极陆地许多地区急剧上升。过去30年生物气候极端事件存在显著空间差异，如高北极干旱增多，欧洲北极冬季增温和雨雪事件影响区域扩大。约三分之一北极地区近期才开始出现此类极端事件，北极正进入生物气候极端新纪元，可能对寒冷生态系统造成严重后果。

标签: 北极 极端天气事件 气候变化 生物气候极端事件 陆地生态系统

随着地球气候变暖，热带森林正面临日益加剧的高温和干旱。《自然》杂志中，Chambers等人将当前亚马逊森林的干旱应对与未来气候条件下热带森林的预期反应相联系，揭示了极端干旱压力的潜在后果。

标签: 亚马逊 干旱应对 极端干旱 气候变化 热带森林

当前先进的投影X射线成像技术难以识别未知物质。本研究开发智能多能X射线成像技术，通过不同能量下的X射线衰减系数比值作为物质标记，利用单极性钙钛矿探测器结合算法将X射线能量解析为七个通道，结合机器学习和材料数据库，可精确区分相似原子序数轻元素组成的低密度生物组织并彩色标记，为能谱CT、靶向给药等领域提供新可能。

标签: 单极性钙钛矿探测器 多能X射线成像 机器学习 物质识别 衰减系数比

我们开发了一种混合模型，将机器学习嵌入SPEAR气候模型以校正海冰预测偏差。通过比较两个版本（一个经冰-气-海耦合反馈训练，另一个未经过），发现前者（HybridCPL）能减少北极季节性误差及南极5-12月误差，将南极冬季海冰范围的4-6个月预报误差降低超一半。后者（HybridIO）因样本外问题导致南极夏季无冰。研究表明机器学习可提升海冰预测能力，且结合耦合过程训练至关重要。

标签: 偏差校正 机器学习 海冰预测 混合模型 耦合气候模型