学科: 大气科学

国际科学家团队从南极西部取回228米长沉积岩芯，为冰盖下最长，初步显示记录2300万年气候史，含地球比现在及2100年预测更热时期，旨在研究南极西部冰盖对变暖的敏感性。

标签: SWAIS2C项目 气候变化 沉积岩芯 海平面上升

同位素数据结合水文模型成强大工具，可助理解风暴、洪水等极端天气，改进气候变化对未来天气模式的预测。东京大学团队整合8个同位素气候模型（1979-2023年），发现集合平均比单个模型更贴合全球降水、水汽等观测数据，为理解过去气候变异和预测未来提供可靠基础。

标签: 全球水循环 同位素数据 极端天气事件 气候变化预测 气候模型集合

据新天气研究所1月报告，2026年冬奥会本身碳排放可观，而三大赞助商（埃尼、 Stellantis、ITA航空）因推动高碳产品销售，或使赛事碳足迹更大，加剧积雪和冰川消融，影响冬季运动存续。

标签: 2026年冬季奥运会 气候变化 碳足迹 赞助商

2020-2023年大气甲烷浓度飙升，主因是分解甲烷的羟基自由基减少（2020-2021年其清除作用大减，解释80%积累变化），叠加拉尼娜带来的热带湿润气候，扩大洪涝区促进微生物产甲烷。研究强调需兼顾气候驱动甲烷源以实现减排目标。

标签: 大气化学汇 拉尼娜 湿地排放 甲烷激增 羟基自由基

人们每天吸入数百万微小颗粒，传统模型假设其为球形，限制了对真实颗粒行为的准确追踪。华威大学研究人员更新百年方程，提出可预测任意形状颗粒在空气中运动的方法，对空气污染、疾病传播等研究意义重大。

标签: 坎宁安修正因子 气溶胶科学 环境健康 空气传播颗粒物 非球形颗粒

研究提出生成扩散模型StormCast，可模拟美国国家海洋和大气管理局3公里分辨率的对流允许模型，能以1小时时间步长预测99个状态变量，1-6小时雷达反射率预报技能与物理过程一致性良好，为公里尺度区域机器学习天气预报和气候降尺度提供可能。

标签: 公里尺度天气预报 对流允许模型 机器学习 生成扩散模型 雷达反射率

本研究聚焦钙化浮游生物（颗石藻、有孔虫、翼足类），指出气候模型常简化或忽略这些生物，导致对海洋应对气候变化的认识不完整，强调需将其整合到模型中以提升气候预测准确性。

标签: 气候模型 浅层溶解 海洋碳循环 钙化浮游生物

美英科学家在《Chaos》发表方法，可准确实时预测北极海冰面积（SIE），重点关注9月（年度最小值，是海冰健康的重要指标）。该预测有助于北极原住民狩猎、油气开采等活动降低风险与成本。

标签: 9月海冰最小值 北极海冰面积 实时预测 相互作用系统建模 短期预测

若氢能技术广泛应用于绿色能源转型，人为氢气排放预计将增加。尽管大气氢气无辐射活性，但其通过影响甲烷、臭氧和水汽的化学作用使地球气候变暖。格陵兰冰芯记录显示，过去千年中，前工业化时期到现代大气氢气浓度上升70–111%（两倍标准差），小冰期则下降4–25%，表明氢气生物地球化学可能对气候变化敏感，需考虑其源汇对气候变暖的敏感性以评估人为排放的辐射后果。

标签: 人为排放 冰芯记录 大气氢气 小冰期 气候变化

西南极冰山将富铁沉积物带入海洋，但其铁元素因风化难以被藻类利用，未促进碳吸收。研究表明，若西南极冰盖持续消融，或削弱南大洋的碳吸收能力。

标签: 南大洋 气候变化 碳吸收 西南极冰盖 铁元素