学科: 电子科学与技术

本研究在保持整体空间反演对称性的块体金中，通过嵌入纳米尺度的银颗粒网络，成功诱导出显著增强的拉什巴自旋轨道耦合，耦合强度达15 meV·Å，为已知最高水平之一，并实现自旋散射率提升约20倍。

标签: 块体金属 拉什巴效应 纳米界面 自旋电子学 自旋轨道耦合

固态电池虽有高能量密度和安全性的优势，但其正极材料的循环稳定性差限制了应用。研究发现，层状氧化物正极的电-化-力耦合作用是导致性能衰退的关键。通过先进X射线成像技术，揭示了裂纹引发的化学不均匀性和锂离子扩散受阻问题。采用铌酸锂涂层显著提升了材料稳定性和循环性能。

标签: 固态电池 微裂纹 正极材料 电-化-力耦合 铌酸锂涂层

研究人员受闪电回击过程启发，开发出一种等离子体增强型电子织物（PEET），通过微通道空气电离实现高效静电能量收集。该织物在2赫兹机械激励下，电流密度达2.5安培/平方厘米，能量转换效率达19%，性能远超传统技术。

标签: 可穿戴设备 电子织物 等离子体增强 能量收集 自适应阻抗匹配

本文介绍了一种可编程非线性波导器件，其二阶非线性系数χ(2)可在二维平面内任意重构。通过光控电场实现对非线性的动态调控，展示了对二次谐波在频谱、空间及联合域的灵活操控，并可用于实时反馈优化和逆向设计。

标签: 二次谐波生成 光子集成电路 准相位匹配 可编程非线性光学 自适应光学

本研究提出一种低成本、可扩展的方法，通过在热缩聚合物上打印液态金属电路，经加热后形成三维电子器件。该技术可用于制造贴合曲面的天线和手势交互可穿戴设备，适用于智能物联网和人机交互应用。

标签: 三维电子 可穿戴设备 智能物联网 液态金属 热缩材料

本研究展示了一种基于二维材料中声学电荷传输的新型模拟信号处理平台，可实现直流与交流信号的实时处理。通过结合表面声波与场效应晶体管，实现了载流子监控与信号加减运算，为微型化低损耗电子器件发展提供新路径。

标签: 二维材料 场效应晶体管 声学电荷传输 模拟信号处理 表面声波

本文介绍了一种基于深度学习的摩擦电声学智能纺织品（A-Textile），可将日常衣物转化为语音感知与人工智能交互界面。该织物利用衣物表面静电实现无感、主动语音识别，并结合生成式AI（如ChatGPT）实现语音控制物联网设备、获取云端信息等智能功能。

标签: 摩擦电 深度学习 生成式AI

日本研究人员首次揭示了kagome金属中弱磁场如何反转内部环形电流，从而改变材料的宏观电学性质并实现电流单向导通的二极管效应，量子几何效应使该效应增强约100倍。

标签: kagome金属 二极管效应 环形电流 磁控电学 量子几何效应

哥伦比亚大学研究团队开发出一种能在单个芯片上生成高功率光频梳的技术，可大幅提升数据中心的传输效率，降低成本和空间占用，推动人工智能和光通信发展。

标签: 光频梳 数据中心 波分复用 硅光子芯片 高功率激光

2025年诺贝尔物理学奖授予约翰·克拉克、米歇尔·德沃雷特和约翰·马丁斯，以表彰他们在芯片电路中实现宏观量子效应的开创性工作，展示了量子隧穿和能量量子化现象。

标签: 能量量子化 诺贝尔物理学奖 超导电路 量子计算 量子隧穿