人工智能能“写”基因组，离造出人造生命还有多远？

Evo2是一款专为生物学设计的大型人工智能模型，能像阅读语言一样处理遗传信息（DNA、RNA、蛋白质序列）。它通过学习来自生命之树上数万亿个真实生物的DNA数据而训练而成。2025年，研究团队用它设计了三种基因组草案：一种受生殖支原体（Mycoplasma genitalium）启发（该菌拥有已知最小的天然细菌基因组）、一种模拟人类线粒体、一种重构酵母染色体。计算机评估显示，其中约70%的基因结构看起来合理，但科学家强调：即使只缺一个关键基因，或基因排列顺序不当，整个基因组在活细胞中就无法正常工作——因为生命不是‘部分可行’，而是必须全部协同运行。此前人工编写基因组的工作多属局部修改（如重写酿酒酵母整条染色体，或在大肠杆菌中替换近2万个遗传密码子），而Evo2代表了更根本的跃进：首次尝试从零生成完整基因组蓝图。不过，当前设计仍需化学合成、植入细胞并实验验证，这仍是巨大挑战。专家将此比作合成基因组学的‘ChatGPT时刻’——人类开始能‘写出自然界从未存在过的生命代码’，但距离真正创造出可自我维持的AI设计微生物，尚有很长一段路要走。