人工智能加速室温超导材料的寻找

超导体能让电流无损耗流动，但目前绝大多数超导材料必须在极低温（接近绝对零度）下才能工作，依赖昂贵复杂的冷却系统，限制了其广泛应用。全球科学家正努力寻找能在室温下工作的实用超导体——一旦实现，将彻底改变计算机、数据中心等领域的能耗模式，大幅降低全球电力消耗和信息通信技术（ICT）的发热问题。2023年，图尔马教授联合国际顶尖物理学家成立SuperC联盟，目标是在2033年前发现室温超导体。他们创新性地将量子几何理论与机器学习结合：先用AI快速筛选海量元素组合，再对最有希望的候选材料开展高精度量子计算分析；最终由美国莱斯大学团队成功合成并实验证实YRu₃B₂和LuRu₃B₂确为超导体——它们的超导特性源于电子在类“龟甲纹”（kagome）晶格中形成的平带结构。传统超导探索高度依赖试错和巨大算力，过去几十年仅偶然发现约7000种超导体，其中仅约20种经理论预测。SuperC的方法通过AI预筛+精准计算，极大提升效率，有望将可分析材料数量从数千提升至数十亿，显著加速室温超导体的研发进程。该成果已发表于《物理评论研究》。SuperC项目还将于2026年9月1日至10月30日在芬兰大赫尔辛基的阿尔托大学“为更凉爽的星球而设计”展览中展出。项目获卡弗里基金会、克劳斯·齐拉基金会等多家机构资助。