人工智能帮我们预判未来气候灾害风险

本文介绍了巴西为应对日益频繁的极端天气灾害而启动的一项国家级人工智能防灾项目。由于气候变化加剧，巴西近年频发严重洪涝与山体滑坡，如2024年南部洪灾影响200万人、致近200人死亡；2025年2月米纳斯吉拉斯州灾害也造成重大伤亡。文章指出，防灾不仅是政府责任，更是每个社区成员的切身任务——居民需要清晰了解自身风险、识别灾害早期征兆，并获取本地化、可信赖的行动指南。为此，巴西依托国家极端气候事件个体援助仿真与监测科技研究院（INCT-SIM-AI），正在构建一个面向家庭的AI信息平台：它整合住户地址、特殊疏散需求等个人数据，并联动各州应急管理机构的公共数据，实时推送精准、易懂的风险提示。项目强调技术必须以人为本——需充分考虑不同群体的社会经济背景、教育水平及对技术的信任度，科学家须深入倾听社区声音、用平实语言沟通。2025年7月，巴西政府投入1100万雷亚尔（约200万美元）成立跨学科研究所，汇聚国内外计算机科学、AI、心理学与社会科学专家。目前已有初步工具上线（可查2024年阿雷格里港洪灾数据），年内将开展试点。该工具核心功能是让居民输入具体地址和日期，即可查看历史上该地的水位情况，相当于‘回溯式地图’。提供历史灾情数据，是帮助公众理解雨水与洪水如何实际影响其生活与工作场所的第一步。