大脑研究发现自闭症与多动症之间的隐秘关联

作者: aeks | 发布时间: 2026-04-12 04:01 | 更新时间: 2026-04-12 04:01

学科分类: 心理学 生物医学工程 计算机科学与技术

本研究由儿童心智研究所自闭症中心创始主任、资深研究员阿德里安娜·迪马蒂诺医生领衔,联合多家机构开展。团队对166名6–12岁、能用语言交流、已被诊断为自闭症谱系障碍(ASD)或ADHD(不含自闭症)的儿童,进行了静息态功能磁共振成像(fMRI)扫描。结果发现:自闭症特征越明显的孩子,其前额顶叶网络(负责执行功能)与默认模式网络(参与社会思考)之间的脑区连接反而越强;而通常情况下,随着发育成熟,这两者间的连接会自然减弱,以便大脑实现功能特化——但在自闭症特征较重的儿童中,这种‘正常减弱’过程可能受阻。值得注意的是,这一现象在ASD患儿和部分未被诊断为自闭症的ADHD患儿中均存在。进一步分析显示,这些异常连接所涉及的脑区,恰好是大量与神经发育相关基因高表达的区域;其中许多基因此前已被证实同时关联ASD和ADHD。这说明,两类疾病共有的临床表现(如社交困难、注意力调控问题)可能源于相似的遗传与脑网络机制。研究采用创新的整合方法——将脑影像数据与计算机模拟的空间转录组图谱(即全脑基因表达定位图)进行比对,首次实现了‘脑连接模式’与‘基因活动位置’的直接对应。该方法有望助力未来发现客观可靠的生物标志物(biomarkers),提升对神经发育问题的早期识别与精准研究。研究还强调:临床不应只看‘有没有诊断标签’,而应关注具体症状及其背后的生物学差异,从而为每个孩子制定更个性化的评估与干预方案;这也呼应了精神医学领域正从‘分门别类’转向‘连续维度’+‘数据驱动’的新范式,例如儿童心智研究所发起的‘健康大脑网络’大型开放项目,就为这一方向提供了重要支撑。

DOI: 10.1038/s41380-025-03205-8

标签: 神经发育维度模型 脑功能连接 自闭症特征严重程度 跨诊断生物学机制