首个能识别可疑同行评审的AI工具上线

本文介绍了一款由英国布里斯托尔的英国物理学会出版社（IOPP）自主研发的人工智能工具——‘重复审稿检测器’（DRC）。该工具专用于筛查同行评审报告中的重复或异常相似内容，旨在打击日益猖獗的‘审稿工厂’现象：即个人或团伙批量套用模板、复制粘贴甚至直接盗用他人审稿意见，以加速论文发表或抬高自身论文引用量。IOPP研究诚信主管劳伦·弗林特夫特在加拿大温哥华举行的第九届世界科研诚信大会上介绍了初步测试结果：对2020至2025年间约50万份IOPP投稿的审稿报告分析发现，近2500份报告与历史审稿意见重合度达60%以上，其中785份重合度超80%，更有89份为完全相同的重复报告。目前IOPP已自2025年5月5日起在全部期刊中启用该工具。文中还援引西班牙塞维利亚大学学者玛丽亚·安赫莱斯·奥维耶多-加西亚的研究指出，开放同行评审数据中大量出现措辞雷同、错别字一致、频繁自我引用等特征，她将此类系统性造假称为‘审稿工厂’；美国PLOS出版社也证实近年审稿诚信问题激增，2024–2026年已调查约150篇论文，撤稿40篇，另55篇仍在调查中，其中部分案例涉及审稿意见重复使用。DRC采用两阶段筛查机制：先由AI模型从出版社全部审稿库中快速筛选出语义最接近的50份历史报告，再通过字符级比对精确计算文本重合比例并标记风险。专家强调，由于长期缺乏针对审稿意见的查重技术，这类造假此前难以被发现，当前曝光案例可能仅是冰山一角。