学科: 图书情报

一项研究发现，近九成arXiv预印本论文的LaTeX源文件中意外泄露了作者私密信息，包括密码、家庭住址、API密钥、作者间私下评论等。这些信息本不应公开，却因科研人员不熟悉LaTeX注释和源文件上传规则而被无意发布。

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一款名为‘期刊趋势’的免费在线工具，帮助科研人员快速识别可疑学术期刊——通过分析期刊每年、各国的发文数量变化，发现异常激增（如某国作者投稿暴增），提示可能存在审稿不严或掠夺性出版风险，让投稿更安心。

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英国邱园完成740万份植物与真菌标本数字化，免费向全球研究者开放。此举大幅提升科研可及性，并借助AI推动生物多样性研究；报告同时警示：近3万种已知植物面临灭绝风险，真菌物种认知严重不足，保护刻不容缓。

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英国物理学会出版社开发了一款全球首创的AI工具‘重复审稿检测器’，能自动识别抄袭或高度雷同的同行评审意见，帮助揪出‘审稿工厂’造假行为，保障学术出版公正。

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越来越多科研论文和审稿意见由AI生成。最新研究发现，自2022年ChatGPT发布后，AI参与撰写的稿件激增：部分期刊投稿中AI生成内容超70%的比例翻倍，超30%的审稿报告含AI文字。这引发对学术质量与诚信的担忧。

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橡皮擦屑里竟藏着足够识别古籍所用动物原料的DNA！科学家发现，无需损伤古籍，仅用擦下的微量碎屑，就能分析出羊皮纸源自牛、羊还是山羊，从而揭示古代贸易、畜牧甚至宗教习俗等历史信息。

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两项大型研究表明，社交媒体平台X上批评科学研究的帖子可作为有问题文章的早期预警信号，出版后评论有助于识别错误或欺诈性结果。

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OpenScholar是一种开源人工智能模型，利用4500万篇开放获取文章进行科学文献综述，引文准确性与人类专家相当，优于部分主流大语言模型，可免费使用。

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