机器学习大幅减少电池寿命测试次数

锂离子电池越来越多地被用作从电动汽车到医疗设备等多种应用的电源。然而，对于任何新的电池设计，要回答一个基本问题——电池能使用多久——仍然需要令人沮丧的漫长时间。传统的解决方法是让电池反复循环充放电，直到达到寿命终止的阈值，这个过程可能需要数月甚至数年。张等人在《自然》杂志上发表了一种机器学习方法，它缩短了这种等待过程，能够在一周或更短时间内以足够实际应用的准确度预测电池寿命，即使是模型从未接触过的新设计也适用。