一款在线工具，投稿前帮科研人员识别“问题期刊”

‘期刊趋势’（Journal Trends）是一款由印度数据科学家兼科研诚信调查员阿恰尔·阿格拉瓦尔（Achal Agrawal）开发的免费在线工具，旨在帮助研究人员避开不可靠期刊。面对全球期刊数量激增、甄别可信出版物日益困难的现状，该工具通过可视化方式展示特定期刊按国家和年份发表的论文数量分布。其核心逻辑是：若某期刊短期内发文量骤增，尤其集中在单一国家的作者群体中，这往往是审稿把关松懈、追求发文量而非质量的警示信号。工具数据源自开放学术数据库OpenAlex，并整合了法国图卢兹大学计算机科学家纪尧姆·卡巴纳克团队开发的‘问题论文筛查器’（PPS），可标记疑似学术不端的论文。例如，印度XLE Science出版社旗下的《国际先进信号与图像科学杂志》2024年仅发19篇论文，2025年却猛增至153篇，其中53%作者来自印度；该刊虽已于2025年被Scopus数据库除名，但官网仍虚假宣称被Scopus收录，并向作者收取最高1200美元的版面费。需要强调的是，发文激增本身不能直接证明期刊不可信，但它是一个值得深入核查的重要线索，有助于研究者在投稿或支付费用前做出更明智的判断。