科学家也患上了“人工智能焦虑症”

《自然》杂志对全球75个国家的1907名科研人员开展问卷调查，发现科学家对AI工具普遍存在矛盾心理：一方面高度担忧其负面影响——63%的受访者认为大语言模型（LLMs）等AI工具在分析数据和文献时，风险超过收益；近48%总体持负面态度；仅23%认为AI对科研有积极影响，31%认为有负面影响；近一半人则认为影响好坏取决于具体使用方式。另一方面，现实压力巨大：近60%的人担心不用AI就会被同行甩在后面，因此主动或被动采用——25%每天使用，26%每周使用。受访学者举例说明：有人用LLM从PDF中自动提取数据，虽节省时间却出错频发，质量未提升；还有人将仅在人类和小鼠数据上训练的AI模型（如DeepMind的AlphaGenome）贸然用于其他物种研究，忽视其适用边界。专家指出，问题核心在于研究人员常缺乏对AI局限性的充分认知，盲目使用易导致错误结论、加剧偏见或传播不实信息。调查结果与2023年《自然》另一项研究一致，均警示AI在科学应用中亟需审慎规范与透明评估。