如何让人工智能真正“绿色”起来

本文是《连线》（WIRED）对AI可持续性研究员萨沙·卢奇奥尼（Sasha Luccioni）的独家专访。她指出，尽管特朗普政府放松环保监管、助长了不计代价发展AI的风气，但来自员工、董事会及公众的压力正前所未有地推动企业关注AI的能源消耗与碳排放。卢奇奥尼在Hugging Face工作期间，开创性地建立了开源AI模型能效排行榜，并持续批评大型AI公司刻意隐瞒能源与可持续性信息。她新创立的“可持续AI小组”将协助企业识别可优化的环节，例如选择更节能的模型、优先使用绿电数据中心，甚至为不同AI应用（如语音转文字、图片生成视频）量化能耗——而这类细分研究目前仍严重不足。她强调，可持续不是不用AI，而是用得更聪明：比如金融分析无需大语言模型，简单分类器即可胜任；企业内部可按任务复杂度分级选用模型，既降本又减碳。她还呼吁AI界面（如ChatGPT）增加每次查询的能耗与碳排放实时提示，认为这将成为差异化竞争优势。她指出，当前AI生态存在结构性利益冲突——模型开发商、算力供应商、产品服务商高度重合，导致企业被导向高耗能方案；若三者分离，AI生态将更健康多元。最后，她强调：即便单次AI请求耗能微小，乘以全球数十亿次使用量，总量不容忽视；我们亟需可靠、透明的能耗与用水数据，就像我们早已拥有交通、食品等领域的基础数据一样，这是科学决策的前提。