我的掌上明珠：我在坦桑尼亚为农民打造的植物健康监测小帮手

这张照片拍摄于8月，地点是坦桑尼亚北部阿鲁沙的Sing’isi村。当时我和同事正在那里对农民进行实地走访，我正在演示如何使用一款名为KilimoAI的手机应用来检查作物叶片。这款应用由我们团队自主研发，它的工作原理是通过分析植物照片来检测可能存在的病害症状。这是我在阿鲁沙纳尔逊·曼德拉非洲科技大学人工智能与复杂系统小组工作的一部分。我负责指导一些项目，这些项目旨在将人工智能应用于农业、环境保护和发展领域的实际挑战中。为了开发这款应用，我和同事们在农场拍摄了数千张作物叶片的照片，其中既有健康的作物，也有患病的作物。目前，我们的研究重点是影响玉米、菜豆（菜豆属）、香蕉和土豆的病害。照片收集完成后，在阿鲁沙坦桑尼亚农业研究所的植物病理学家的帮助下，这些图像会经过一个验证过程。我们利用这个数据集来训练机器学习模型，让模型能够区分健康植物和患病植物，甚至能对特定的病害类型进行分类。我们还会留出一部分数据用于测试，以便评估模型的准确性。