这些“医学X光片”全是假的，连放射科医生都难辨真伪

最新发表在《放射学》期刊上的研究表明，AI生成的X光图像正对医学影像分析构成潜在威胁。研究邀请17名来自12家机构的放射科医生参与测试：他们需评估一批X光片的技术质量，并指出是否发现异常。这些图像中一半为真实临床扫描，一半由AI生成；但参与者事先并不知情。结果仅有41%的人怀疑其中混入了AI伪造图像。随后，研究人员告知部分图像为AI生成，并要求医生区分真实图像与ChatGPT生成的图像——平均识别准确率为75%，且这一表现与医生从业年限（0–40年）无关，说明经验无法弥补识别缺陷。研究团队还测试了ChatGPT、Gemini等大模型的判别能力，其准确率仅为57%–85%，同样不稳定。专家警告：若AI生成的‘合成数据’未经甄别即被用于训练医疗AI系统，可能导致误诊；更严重的是，它们还可能渗入科研论文、保险理赔和医疗诉讼证据链，损害研究诚信与患者安全。微生物学家兼图像真实性专家Elisabeth Bik评价称，该结果令人忧虑，却并不意外——它不仅挑战科研规范，更波及临床流程、医保审核和司法实践。