这款AI应用能识别恐龙脚印属于哪种恐龙

多年来，古生物学家一直依靠肉眼观察和经验判断远古恐龙足迹的归属，但这类分析常因足迹随时间变形（如挤压、边缘位移）而难以准确——有的足迹疑似肉食性恐龙所留，有的像植食性恐龙，甚至引发早期鸟类是否参与的争论。传统方法依赖人工建立的足迹-恐龙匹配数据库，易受主观偏见影响。为此，柏林亥姆霍兹研究中心联合爱丁堡大学研发了新型AI系统：它用近2000个真实化石足迹及数百万种模拟变形（模拟自然埋藏过程中的真实变化）进行训练，自主学习足迹形态差异；系统聚焦8个关键特征，包括脚趾张开程度、脚跟位置、触地面积、足部承重分布等，再将新足迹与已知化石比对，预测最可能的造迹者。测试显示，其分类结果与人类专家一致率约90%，即使对争议性物种也表现稳健。研究意外发现：超过2亿年的古老足迹与已灭绝及现存鸟类脚部结构惊人相似，提示鸟类起源可能比此前认知早数千万年，或反映早期某些恐龙脚型恰巧趋同于鸟类。在苏格兰斯凯岛1.7亿年前的潟湖泥滩足迹分析中，该系统首次提出这些神秘印记可能属于鸭嘴龙类最古老的已知近亲，成为全球最早确认的该类群足迹之一。这项技术不仅推动古生物学研究更客观、高效，还让公众能通过手机参与化石分析；相关成果发表于《美国国家科学院院刊》（PNAS），获德国联邦教研部（BMBF）、亥姆霍兹联合会多个项目及英国利弗休姆信托等资助。研究人员强调，该方法摆脱了人为偏见，为足迹变异研究、演化假说检验提供了可靠工具，兼具科研、教育与野外应用价值。