作者: aeks |
发布时间: 2026-02-17 03:01
学科:
生物医学工程
药学
计算机科学与技术
G蛋白偶联受体(GPCRs)是重要治疗靶点,传统多靶向其正构位点。本研究受跨膜蛋白调控GPCR的启发,开发出GPCR外框调节剂(GEMs)——全新设计的靶向GPCR跨膜域的蛋白质。以多巴胺D1受体为模型,GEMs可作为多种变构调节剂,其中ago-PAM型能恢复D1受体功能缺失突变体活性,为GPCR相关疾病提供新疗法,也彰显了深度学习在膜蛋白设计中的潜力。
标签:
GPCR外框调节剂
变构调节
多巴胺D1受体
深度学习
跨膜域