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T-SCAPE:用跨领域预测技术评估T细胞免疫反应

作者: aeks | 发布时间: 2025-12-23 21:02

学科: 生物医学工程 药学 计算机科学与技术

T-SCAPE:用跨领域预测技术评估T细胞免疫反应

T细胞免疫原性(肽片段引发T细胞反应的能力)对蛋白质疗法和疫苗的安全性与有效性至关重要。深度学习预测受限于数据稀缺,本研究提出T-SCAPE——一种整合多种免疫相关数据的多域深度学习框架,能准确预测特定肽-MHC对的T细胞激活及治疗性抗体的抗药抗体诱导潜力,有望推动更安全有效的疫苗和蛋白质疗法开发。

标签: T-SCAPE T细胞免疫原性 深度学习 蛋白质疗法