标签: 行为自适应

本文提出一种新方法‘意图对齐模仿学习（IAIL）’，让不同外形、能力的机器人能通过理解人类用自然语言描述的‘意图’（如‘把杯子轻轻放到桌上’），而非死记硬背动作，来灵活学习并适应新任务。实验证明，7种不同机器人能在30种复杂协作场景中可靠配合，显著提升多机器人系统的通用性与鲁棒性。

标签: 多机器人系统 异构机器人 意图对齐 模仿学习 行为自适应