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篡改过的数据可能“骗过”人工智能

作者: aeks | 发布时间: 2026-07-17 14:00

学科: 社会学 统计学 网络空间安全 计算机科学与技术

研究发现,不法分子只需上传看似真实、实则篡改过的数据集,就能轻易‘毒化’AI训练资源,导致AI得出错误结论。这提醒科研人员:用AI分析网络数据时,必须严格核查数据来源。

标签: 人工智能可信度 数据投毒 数据溯源 虚假信息