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作者: aeks | 发布时间: 2025-11-07 06:45
学科: 人工智能 网络空间安全 计算机科学与技术 软件工程
计算机视觉AI应用依赖的数据集常存在伦理问题,如缺乏多样性、偏见和未经同意收集。为此,我们推出FHIBE——首个公开、经同意收集的全球多样化公平评估数据集,含详细标注,可用于多种任务的偏见诊断,推动可信AI发展。
标签: FHIBE 伦理数据收集 公平评估数据集 计算机视觉