软件工程是研究软件开发、维护和管理的一门工程学科,涵盖需求分析、系统设计、编码实现、测试验证及项目管理等全过程。它以系统化、规范化和可量化的方法提升软件质量与生产效率,融合计算机科学、数学与管理学知识,应对复杂软件系统开发中的技术挑战与协作问题,保障软件可靠性、安全性与可维护性。(该学科下共有 123 篇文章)
作者: aeks | 发布时间: 2026-04-17 12:03
学科: 法学 网络空间安全 计算机科学与技术 软件工程
大型语言模型(LLM)有时会“记住”训练数据中的敏感或受版权保护内容,导致泄露隐私或侵权。新工具Hubble能帮助科学家系统研究这种“记忆”现象,并探索如何让AI“遗忘”不该记住的信息。
标签: Hubble工具 人工智能安全 大语言模型 数据记忆 模型遗忘
作者: aeks | 发布时间: 2026-04-11 06:04
学科: 信息与通信工程 网络空间安全 计算机科学与技术 软件工程
Anthropic推出新AI模型Mythos Preview,能自动发现各类软件系统漏洞并生成可运行的攻击代码。目前仅向微软、苹果等少数机构开放测试(Project Glasswing)。这引发热议:它是否真会颠覆网络安全格局?专家认为,它大幅降低黑客技术门槛,但未改变根本问题——关键在于推动软件从源头更安全。
标签: AI安全风险 机器级攻防 漏洞利用链 玻璃翼计划
作者: aeks | 发布时间: 2026-04-10 06:06
学科: 人工智能 电子信息 计算机科学与技术 软件工程
德国黑森林实验室凭借高效‘潜在扩散’技术,打造出世界顶尖的AI图像生成模型,已与Adobe、Canva、Meta等合作;它拒绝再与xAI合作,正进军机器人和智能硬件领域,目标是让AI真正感知并作用于物理世界。
标签: AI图像生成 具身AI 潜在扩散 视觉智能 黑森林实验室
作者: aeks | 发布时间: 2026-04-09 12:02
学科: 管理科学与工程 网络空间安全 计算机科学与技术 软件工程
Anthropic推出新工具‘托管智能体(Managed Agents)’,让企业无需自建复杂系统,就能轻松部署和运行多个Claude AI助手,自动完成任务。这标志着其企业业务加速扩张,年经常性收入已超30亿美元。
标签: AI智能体框架 AI沙箱环境 Claude平台 企业AI应用 托管智能体
作者: aeks | 发布时间: 2026-04-08 06:04
学科: 电子信息 网络空间安全 计算机科学与技术 软件工程
Anthropic公司推出AI安全模型Claude Mythos预览版,联合微软、苹果、谷歌等40多家科技与安全机构开展合作。该模型能自动发现软件漏洞、模拟攻击链,帮助行业提前应对AI普及后(6–24个月内)将彻底改变全球网络安全格局的重大挑战。
标签: AI安全治理 AI网络安全 大模型攻防能力
作者: aeks | 发布时间: 2026-04-06 14:01
学科: 工商管理 计算机科学与技术 软件工程
OpenAI正收缩业务,聚焦ChatGPT超级应用、企业级Codex和机器人仿真等核心方向,为上市做准备;Sora项目被大幅弱化,迪士尼10亿美元投资计划因此搁浅。
标签: Codex Sora 上市筹备 机器人仿真 超级应用
作者: aeks | 发布时间: 2026-03-25 12:03
印度国家级AI平台‘巴希尼’(Bhashini)致力于打破语言障碍,让14亿人口无论使用何种方言或少数民族语言,都能用母语获取农业指导、政府服务、教育内容等信息,真正实现AI普惠。
标签: 人工智能普惠 印度语言多样性 多语言AI 开源数字平台 语音识别
作者: aeks | 发布时间: 2026-03-20 22:02
学科: 智能科学与技术 网络空间安全 计算机科学与技术 软件工程
本文解释了AI领域正从‘网页操作型智能助手’转向更高效的‘终端命令型智能助手’(如OpenClaw、Claude Code)。这类新助手通过文字指令直接操控电脑,速度更快、更可靠;而旧式浏览器助手因依赖截图识别、耗资源大、体验差,用户增长乏力。
标签: GUI操作 命令行代理 智能代理 浏览器代理 编码型AI助手
作者: aeks | 发布时间: 2026-03-17 18:02
学科: 电子信息 计算机科学与技术 软件工程
谷歌在地图App中推出新功能‘Ask Maps’,用AI帮你规划自驾游路线、推荐沿途美食和景点,还能根据你的饮食偏好(如素食)个性化定制建议。目前仅限美国和印度的手机用户使用。
标签: Ask Maps Gemini助手 个性化路线规划 沉浸式导航 谷歌地图AI功能
作者: aeks | 发布时间: 2026-03-16 15:02
学科: 材料科学与工程 物理学 计算机科学与技术 软件工程
科学家开发出AI工具THOR AI,首次能快速、精确地直接计算材料科学中长期难以解决的‘构型积分’问题。它将原本需超算运行数周的计算缩短至几秒,大幅提升材料热力学与力学行为预测效率,助力新材料研发。
标签: 人工智能计算 张量网络 材料模拟 构型积分 第一性原理