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本文提出一种新型光学-电子混合视觉处理系统：前端用4100万参数的光学超构表面直接实现图像识别核心原理，后端配8.7万参数超低功耗数字芯片。它能在手机、无人机等边缘设备上实时完成物体检测、分割、3D重建和视频理解，精度媲美千万级参数的纯数字AI模型，且功耗和延迟大幅降低。

标签: 低功耗AI 光学超构表面 光电混合计算 计算机视觉 边缘智能

检测环境中微米级及更小塑料颗粒（微塑料）仍是难题，因其尺寸小、表面异质且常伴天然有机物。本研究利用微塑料在液晶-水界面的自发吸附和自组装，结合计算机视觉识别其聚集模式，可准确识别含天然有机物及经紫外老化的复杂样品中的微塑料成分（聚苯乙烯和聚甲基丙烯酸甲酯），并为胶体动力学研究提供新见解。

标签: 微塑料 液晶界面 环境检测 聚集模式 计算机视觉

与许多人工智能领域类似，计算机视觉的突破性应用依赖机器学习，通过互联网收集的大量数据训练模型，这使得人脸识别、活动识别及视觉搜索引擎等系统广泛应用，但也引发了涉及用户、数据提供者和开发者的诸多伦理问题。

标签: 互联网数据 伦理问题 机器学习 计算机视觉

计算机视觉AI应用依赖的数据集常存在伦理问题，如缺乏多样性、偏见和未经同意收集。为此，我们推出FHIBE——首个公开、经同意收集的全球多样化公平评估数据集，含详细标注，可用于多种任务的偏见诊断，推动可信AI发展。

标签: FHIBE 伦理数据收集 公平评估数据集 计算机视觉