标签: 公平评估数据集

计算机视觉AI应用依赖的数据集常存在伦理问题，如缺乏多样性、偏见和未经同意收集。为此，我们推出FHIBE——首个公开、经同意收集的全球多样化公平评估数据集，含详细标注，可用于多种任务的偏见诊断，推动可信AI发展。

标签: FHIBE 伦理数据收集 公平评估数据集 计算机视觉